1.列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理
不可变数据类型：
数字类型、字符串类型string 和 元组tuple
不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象（一个地址），如下图用id()方法可以打印对象的id.
可变数据类型：
列表list和字典dict
允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化。
相同的值在内存中可能会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。
2.python2和python3的range(100)的区别
range()函数的含义
range函数是一个用来创建算数级数序列的通用函数，返回一个[start, start + step, start + 2 * step, …]结构的整数序列
range()函数的特性如果step参数缺省，默认1；如果start参数缺省，默认0。
如果step是正整数，则最后一个元素（start + i * step）小于stop。如果step是负整数，则最后一个元素（start + i * step）大于stop。step参数必须是非零整数，否则抛出VauleError异常。注意：range函数返回一个左闭右开（[left,right)）的序列数python2中的range返回一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表
>>> list=range(10)>>> print list[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
python3中的range返回的是一个迭代器
>>> range(10)range(0, 10)>>> type(range(10))>>> list(range(10))[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> type(list(range(10)))
for i in range(1,10)在python2和python3中都可以使用，但是要生成1-10的列表，就需要用list(range(1,10))
3.在Python中读取大文件
利用生成器generator
def read_in_block(file_path): BLOCK_SIZE = 1024 with open(file_path, "r") as f: while True: block = f.read(BLOCK_SIZE) # 每次读取固定长度到内存缓冲区 if block: yield block else: return # 如果读取到文件末尾，则退出 def test3(): file_path = "/tmp/test.log" for block in read_in_block(file_path): print block
- 迭代器进行迭代遍历：for line in file
def test4(): with open("/tmp/test.log") as f: for line in f: print line for line in f 这种用法是把文件对象f当作迭代对象， 系统将自动处理IO缓冲和内存管理， 这种方法是更加pythonic的方法。 比较简洁。
4. Python语言中的模块和包是什么？
python模块(Module)
在 Python 中，模块是搭建程序的一种方式。
每一个 Python 代码文件都是一个模块，并可以引用其他的模块，比如对象和属性。表现形式为：写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。abc.py 其中文件名abc为模块名字。有四种代码类型的模块:
使用Python写的程序( .py文件)
C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)包(包含多个模块)内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器内)python包(Package)包（Package）就是包含模块文件的目录，目录名称就是包名称，目录中可以包含目录，子目录也是包，但包名称应该包含上一级目录的名称。
Python引入了按目录来组织模块是为了避免模块名冲突，不同包中的模块名可以相同。
注意，每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录，而不是一个包。
__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是包名。继续深入了解，可以查阅
https://www.cnblogs.com/GhostCatcg/p/8151927.html